Hem / Case & referenser / Case: AI-sök

Case: AI-sök & kunskapsbank

Snabbare svar för både kunder och supportteam

Ett SaaS-bolag hade byggt upp mycket dokumentation, guider och interna rutiner – men informationen var utspridd i olika system. Supporten fick samma frågor om och om igen, och nya medarbetare hade svårt att hitta rätt.

Vi hjälpte dem att skapa en AI-baserad sök- och frågefunktion som kan läsa in befintlig dokumentation från t.ex. Confluence, Google Drive och interna wikis. Lösningen byggdes med OpenAI som språkmodell och en vektorbaserad sökindexlösning (t.ex. Pinecone eller en öppen källa), och presenterades i ett enkelt webbgränssnitt.

Utforska AI-sök

[em]Bildförslag: Sökfält med exempel på frågor och AI-svar i en chat-liknande vy.[/em]

Utgångsläge

  • Dokumentation i flera verktyg och mappar.
  • Supporten fick många återkommande frågor.
  • Svårt att veta vilken information som var uppdaterad.

Lösning & resultat

  • Gemensamt AI-gränssnitt där medarbetare kan ställa frågor på vanligt språk.
  • Indexering av centrala dokument och guider med vektorbaserad sök.
  • Starkare rutiner för uppdatering av källinformation.
  • Supportteamet uppskattade att man sparade 20–30 % tid på återkommande frågor.

Vill du göra din kunskap mer sökbar med AI?

Berätta vilka system ni använder idag (t.ex. Confluence, Teams, Google Drive) – så återkommer vi med ett förslag på upplägg.

Vi hjälper dig att hitta en rimlig pilot där AI-sök snabbt kan visa värde, utan att du behöver bygga om hela din IT-miljö.

Boka en gratis strategi